2. CSV資料

1. 入學資料

性別, 入學方式, 錄取科別, 作文, 國文, 英文, 數學, 社會, 自然

15KB

ntub.csv

2. 鳶尾花

花萼長, 花萼寬, 花瓣長, 花瓣寬, 品種

5KB

iris.csv

3. 在校表現

性別, 宗教, 父母教育程度, 午餐, 考試準備, 數學, 閱讀, 寫作

42KB

StudentsPerformance.csv

4. 答案卡

序號, 考生答案

正確答案: BCDADABCDBAABCADCBDC

52KB

card.csv

5. 樂透

序號, 簽注號碼1, 號碼2, 號碼3, 號碼4, 號碼5, 號碼6

假設中獎號碼為: 32, 15, 7, 20, 33, 5

43KB

lotto.csv

6. 通話費

編號, 通話開始日期時間, 通話結束日期時間, 資費方案, 網內/網外

27KB

phone.csv

計算兩個日期時間的間隔秒數

#匯入日期套件
from datetime import datetime

# 將字串轉成日期格式
dt_start = datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
dt_end = datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  

# 計算兩時間間隔的秒數
seconds = (dt_end - dt_start).total_seconds()

7. 蛋糕

1MB

cake.csv

-----------------------------------------------------------------------------------------
| 序號(0)                                                                                      
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 巧克力蛋糕(1)       檸檬蛋糕(2)          賭場蛋糕(3)     歌劇蛋糕(4)      草莓蛋糕(5)         
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 松露蛋糕(6)         巧克力泡芙(7)        咖啡泡芙(8)     香草泡芙(9)      拿破崙蛋糕(10)      
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 杏仁派(11)          蘋果派(12)          蘋果撻(13)      杏仁撻(14)       漿果撻(15)         
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 黑莓撻(16)          藍莓撻(17)          巧克力撻(18)    櫻桃撻(19)       檸檬撻(20)         
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 胡桃撻(21)          巧克力奶油餅乾(22)   剛果餅乾(23)    樹莓餅乾(24)     檸檬餅乾(25)        
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 巧克力蛋白酥皮(26)   香草酥皮(27)         杏仁餅乾(28)    瓦片餅乾(29)     核桃餅乾(30)        
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 杏仁果可頌(31)      蘋果可頌(32)         杏仁可頌(33)    奶酪可頌(34)     巧克力可頌(35)      
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 杏仁丹麥麵包(36)    蘋果丹麥麵包(37)      杏仁果捲(38)    杏仁果熊爪糕(39)  藍莓丹麥麵包(40)    
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 檸檬水(41)         覆盆子檸檬水(42)      橙汁(43)       綠茶(44)         瓶裝水(45)         
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 熱咖啡(46)         巧克力咖啡(47)        香草星冰樂(48)  櫻桃蘇打(49)     義式濃縮咖啡(50)    
-----------------------------------------------------------------------------------------

#50項商品的價格
price=[65, 60, 55, 75, 45, 50, 55, 60, 60, 75, 55, 45, 80, 85, 70, 75, 80, 90, 100, 105, 60, 75, 80, 90, 95, 65, 70, 75, 70, 60, 65, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 55, 55, 60, 60, 65]

8. 台北捷運

代號(0), 站名(1), 線名(2), 郵遞區號(3), 地址(4), 緯度(5), 經度(6)

11KB

mrt.csv

import math

# 計算距離(公里)
def getDistance(latA, lonA, latB, lonB):
    ra = 6378140  # 赤道半徑
    rb = 6356755  # 極半徑
    flatten = (ra - rb) / ra  # Partial rate of the earth
    # change angle to radians
    radLatA = math.radians(latA)
    radLonA = math.radians(lonA)
    radLatB = math.radians(latB)
    radLonB = math.radians(lonB)

    pA = math.atan(rb / ra * math.tan(radLatA))
    pB = math.atan(rb / ra * math.tan(radLatB))
    x = math.acos(math.sin(pA) * math.sin(pB) + math.cos(pA) * math.cos(pB) * math.cos(radLonA - radLonB))
    c1 = (math.sin(x) - x) * (math.sin(pA) + math.sin(pB)) ** 2 / math.cos(x / 2) ** 2
    c2 = (math.sin(x) + x) * (math.sin(pA) - math.sin(pB)) ** 2 / math.sin(x / 2) ** 2
    dr = flatten / 8 * (c1 - c2)
    distance = ra * (x + dr) / 1000    
    return distance

9. 台灣好行

路線名稱(0), 方向性(1), 站序(2), 站牌名稱(3), 緯度(4), 經度(5)

78KB

travel.csv

10. 鐵達尼號

序號(0), 艙等(1), 存活(2)(1/0:是/否), 乘客名(3), 乘客姓(4), 性別(5), 年齡(6), 兄弟姊妹老婆丈夫同時登船人數(7), 父母小孩同時登船人數(8), 票根號碼(9), 票價(10), 船艙號碼(11), 登船地點(12)(C/Q/S:瑟堡/皇后鎮/南漢普敦)

88KB

titanic.csv